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阿里巴巴旗下Wan团队正式开源Wan2.2-Animate-14B（简称Wan-Animate）模型，这一高保真角色动画生成框架迅速成为AI视频领域的焦点。该模型以单模型架构同时解决“角色动画生成”和“角色替换”两大痛点，支持用户上传单张图片或视频，实现表情、动作的精准迁移与环境融合，极大降低了视频创作门槛。模型权重与推理代码已上传Hugging Face平台，供全球开发者免费使用。,在角色动画生成模式下，它特别擅长唇形同步（lip sync），能将静态图像“活化”为动态表演，例如让动漫角色跟随演讲或歌唱视频开口说话，输出视频流畅自然，支持多种语言和口音适应。 ,Rocket.new的诞生地苏拉特以钻石和纺织业闻名，远离印度传统的科技中心，这个地理位置本身就充满了象征意义。Virani与Rahul Shingala和Deepak Dhanak联手创立了这家公司，这标志着他们从之前专注于开发者工作流程的DhiWise项目中成功转型。
角色替换功能则更具创新性:模型可将原视频中的人物无缝替换为新角色，同时自动匹配原场景的光照、色调和背景，确保视觉一致性。这意味着用户能轻松“换脸”而不破坏整体叙事，例如在短剧或广告中快速迭代演员。,随着智能助手的上线，美图的用户将能够体验到更为个性化和智能化的服务。在日常的影像编辑过程中，用户可以借助这一助手进行更为高效的操作，无论是图片美化还是风格调整，AI 助手都将发挥重要的作用。,字段Agent:新增30款Agent，支持AI视频理解、数字人等多模态AI能力。,数据显示，约80%的Rocket.new用户构建的都是Virani所谓的严肃应用程序，而非简单的着陆页面或品牌网站。其中大约12%的用户创建了杂货和服装等细分领域的电商平台，10%构建了金融科技应用，5-6%开发了B2B工具，还有4-5%推出了心理健康应用。
Wan-Animate的开源发布被视为AI视频生成的“游戏改变者”。在娱乐领域，它可助力音乐视频（MV）或短视频创作者，一张插画即可生成完整舞蹈表演;在商业场景，如电商广告或企业培训，用户能用一人分饰多角，避免高昂的拍摄成本。未来，随着社区优化，模型有望扩展到多人物视频支持，进一步推动AI在影视产业的落地。 ,在技术层面，新版本引入了ControlNet中广泛应用的关键点地图功能，用户可以通过多图像输入来精确控制和调整人物姿势，实现更加个性化的编辑需求。,在 CNA 内部，他们花费了一年时间来制定和完善 AI 使用指南，并设立跨部门的监管机制，确保人工干预的必要性。在具体操作中，CNA 拒绝使用克隆的 AI 声音或 AI 生成的画面来进行新闻报道和纪录片制作，强调所有 AI 项目必须能够解决实际问题。,此外，“AI伴学”还可设置家长模式，让家长实时掌握孩子的学习进度与情况，确保学习过程高效且可控。
据介绍，**“AI伴学”**深度融合了优质教育内容与人工智能技术，提供了一个由家长自主掌控的类学习机产品。用户只需在移动端搜索“AI伴学”或“AI精准练”，即可开启该模式，让手机即刻切换为专注学习的设备。,这个来自印度小城的技术奇迹，正在用实际行动证明，创新的源泉并不仅仅局限于硅谷的办公园区。在AI重塑软件开发的时代浪潮中，Rocket.new或许正在书写一个属于自己的传奇故事。